Especiales

Función integrate

Devuelve una aproximación para la integral numérica de una función evaluada en un intervalo determinado.

Sintaxis

integrate(f,var,a,b)

Descripción

La función integrate devuelve una aproximación para la integral definida de f con la variable independiente var indicada, y calculada desde a (límite inferior) hasta b (límite superior). Esto puede expresarse matemáticamente del siguiente modo:

El resultado es igual al área comprendida entre la gráfica de la función f y el eje X desde a hasta b. Si el área se encuentra por debajo del eje X, por convención, se considera negativa. f puede ser cualquier función con la variable independiente indicada por el segundo argumento var. Así, a y b pueden ser expresiones algebraicas que evalúen a números reales, o incluso ser -INF o INF para indicar – o + respectivamente. Observa que la función integrate no calcula la integral de forma exacta. De hecho, el cálculo proporciona una aproximación obtenida mediante la regla de integración de Gauss-Kronrod de 21 puntos con un error estimado menor que 10-3.

Ejemplos

f(x)=integrate(t^2-7t+1, t, -3, 15) calculará la integral de f(t)=t^2-7t+1 desde –3 hasta 15, y la evaluará como 396. Asimismo, si introduces f(x)=integrate(s*sin(s), s, 0, x), Graph representará la integral de f(s)=s*sin(s) desde 0 hasta x, o lo que es lo mismo, la integral de f(x)=x*sin(x).

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Función sum

Devuelve el sumatorio de una función evaluada en un intervalo de números enteros.

Sintaxis

sum(f,var,a,b)

Descripción

La función sum devuelve el sumatorio de f con la variable independiente var indicada, y calculado para todos los números enteros desde a (límite inferior) hasta b (límite superior). Esto puede expresarse matemáticamente del siguiente modo:

f puede ser cualquier función con la variable independiente var indicada por el segundo argumento. Así, a y b pueden ser expresiones algebraicas que evalúen a un número entero.

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Función product

Devuelve el multiplicatorio de una función evaluada en un intervalo de números enteros.

Sintaxis

product(f,var,a,b)

Descripción

La función product devuelve el multiplicatorio o productorio de f con la variable independiente var indicada, y calculado para todos los números enteros desde a (límite inferior) hasta b (límite superior). Esto puede expresarse matemáticamente del siguiente modo:

f puede ser cualquier función con la variable independiente var indicada por el segundo argumento. Así, a y b pueden ser expresiones algebraicas que evalúen a un número entero.

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Función fact

Devuelve el factorial del argumento.

Sintaxis

fact(n)

Descripción

La función fact devuelve el factorial de n, y se denota n! Así, n puede ser cualquier expresión algebraica que evalúe a un número entero. Esta función se define del siguiente modo: fact(n)=n(n-1)(n-2)...1. Ejemplo: fact(5)=5·4·3·2·1=120.

Recuerda que la función fact está relacionada con la función gamma de Euler: fact(n)=gamma(n+1).

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Función gamma

Devuelve el valor de la función gamma de Euler evaluada en el argumento indicado.

Sintaxis

gamma(z)

Descripción

La función gamma devuelve el resultado de evaluar la función gamma de Euler en el argumento z, y se denota Γ(z). Así, z puede ser cualquier expresión algebraica que evalúe a un número real o a un número complejo. Ejemplos: gamma(½)=π½, gamma(–½)=–2·π½.

La función gamma de Euler está definida del siguiente modo:

Esta integral no puede ser resuelta de forma exacta, pero Graph aplica la llamada aproximación de Lanczos en el cálculo de la función gamma. Recuerda que la función gamma está relacionada con la función factorial: fact(n)=gamma(n+1).

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Función beta

Devuelve el valor de la función beta de Euler evaluada en los dos argumentos indicados.

Sintaxis

beta(m, n)

Descripción

La función beta devuelve el resultado de evaluar la función beta de Euler en los argumentos m y n. Así, m y n pueden ser expresiones algebraicas que evalúen a números reales o a números complejos. Ejemplos: beta(1,1)=1, beta(½,½)=π.

Recuerda que la función beta está relacionada con la función gamma de Euler: beta(m, n) = gamma(m) * gamma(n) / gamma(m+n).

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Función W

Devuelve el valor de la función W de Lambert evaluada en el argumento indicado.

Sintaxis

W(z)

Descripción

La función W devuelve el resultado de evaluar la función W de Lambert –también denominada función omega– en el argumento z. Así, z puede ser cualquier expresión algebraica que evalúe a un número real o a un número complejo. La inversa de W está dada por f(W)=W*eW.

Observaciones

Para valores reales de z, cuando z < -1/e, la función W devuelve números complejos. Ejemplo: W(–π/2)=π*i/2. Cuando z–1/e, la función W devuelve números reales. Ejemplos: W(–1/e)=–1, W(0)=0, W(e)=1.

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Función zeta

Devuelve el valor de la función zeta de Riemann evaluada en el argumento indicado.

Sintaxis

zeta(z)

Descripción

La función zeta devuelve el resultado de evaluar la función zeta de Riemann –generalmente expresada ζ(s)– en el argumento z. Así, z puede ser cualquier expresión algebraica que evalúe a un número real o a un número complejo. Ejemplos: zeta(0)=–1/2, zeta(2)=π2/6.

Observaciones

La función zeta está definida para todo el plano complejo con excepción de z=1.

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Función mod

Devuelve el resto de la división del primer argumento entre el segundo argumento.

Sintaxis

mod(m,n)

Descripción

m módulo n devuelve el resto de la división del primer argumento entre el segundo argumento, m/n. mod calcula el resto de f, donde m = a*n + f para cualquier número entero a. El signo de f es siempre el signo de n. Cuando n=0, mod devuelve 0. m y n pueden ser expresiones algebraicas que evalúen a números reales.

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Función dnorm

Devuelve la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria en la media y desviación típica indicadas.

Sintaxis

dnorm(x, [μ,σ])

Descripción

La función dnorm –también denominada distribución de Gauss– es una función de distribución de probabilidad normal de una variable aleatoria continua x, en la media μ y desviación típica σ indicadas.

Observa que μ y σ son opcionales, y si no se definen, se emplearán los valores por defecto, esto es, μ=0 y σ=1. Así, x, μ y σ pueden ser expresiones algebraicas que evalúen a números reales siempre que σ>0. La función de densidad de probabilidad está definida del siguiente modo:

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